شراكة إنفيديا وسينوبسيس: ثورة في الهندسة والتصميم بتسريع الذكاء الاصطناعي

القوائم الاستراتيجية لتحالف إنفيديا وسينوبسيس

دمج تقنيات كيودا والذكاء الاصطناعي من إنفيديا في أدوات سينوبسيس

تدمج إنفيديا تقنياتها مثل كيودا ونوى تينسور وأومنيفرس داخل برمجيات سينوبسيس. على سبيل المثال، يدعم منصة فوژن ديزاين من سينوبسيس الآن تدفقات عمل معجلة بالـ GPU. هذا يغير الطريقة التقليدية المعتمدة على المعالجات المركزية فقط. يمكن للمهندسين الآن تشغيل المهام الثقيلة على بطاقات الرسوميات، مما يوفر الطاقة والوقت. نتيجة لذلك، يصبح التصميم أكثر كفاءة للرقائق الكبيرة.

تسريع إدارة دورة حياة السيليكون

تشمل الشراكة جميع مراحل التصميم، من الفكرة الأولى إلى التحقق والتصنيع. يقلل ذلك من وقت إصدار التصميم النهائي، المعروف بـ tape-out. في التصميم الفيزيائي، تقلل الدورات بنسبة كبيرة بفضل الذكاء الاصطناعي. يمكن للفرق الآن اختبار المزيد من الخيارات دون تأخير. هذا يعني منتجات أفضل تصل إلى السوق أسرع.

التركيز على تطوير رقائق الذكاء الاصطناعي والحوسبة عالية الأداء للجيل القادم

تستهدف الشراكة مصممي الرقائق الضخمة للذكاء الاصطناعي، مثل معالجات السيارات الذاتية القيادة. كما تساعد في بناء معالجات مراكز البيانات الكبيرة. يزداد الطلب على كثافة أداء أعلى في هذه الرقائق. مع تسريع إنفيديا، يمكن التعامل مع تعقيدات التصميم الجديدة. هذا يفتح فرصاً للابتكار في مجالات مثل الروبوتات والحوسبة السحابية.

الاختراقات التكنولوجية الرئيسية الناتجة عن الشراكة

التحسين بالذكاء الاصطناعي في التصميم الفيزيائي

يستخدم أداة DSO.ai من سينوبسيس وحدات GPU من إنفيديا لاستكشاف مساحات التصميم الواسعة. يحسن ذلك من الأداء والطاقة والمساحة، المعروفة بـ PPA. وفقاً للإعلان، يمكن أن يسرع التحسين بنسبة تصل إلى 10 أضعاف. يقوم الذكاء الاصطناعي بتحليل ملايين الخيارات في دقائق. هذا يساعد المهندسين على اتخاذ قرارات أفضل بسرعة.

• فوائد رئيسية:

  • تقليل استهلاك الطاقة بنسبة 20% في بعض التصاميم.

  • زيادة الكفاءة في رقائق الذكاء الاصطناعي.

  • تقليل التكاليف الإجمالية للتصميم.

ثورة في التحقق على مستوى النظام الإلكتروني

كانت عمليات التحقق تستغرق أسابيع للرقائق المعقدة. الآن، مع تسريع GPU مثل RTX من إنفيديا، تنخفض المدة إلى ساعات. يدعم ذلك محاكاة الأنظمة على رقاقة SoC الكبيرة. يمكن اختبار السيناريوهات المتعددة دون مشاكل. هذا يضمن موثوقية الرقائق قبل التصنيع.

دور التوأم الرقمي وأومنيفرس في التحقق من النظام

يدمج أومنيفرس من إنفيديا توأم رقمياً دقيقاً للأنظمة المعقدة. على سبيل المثال، يمكن محاكاة لوحات الدوائر المطبوعة أو الروبوتات مع الفيزياء الحقيقية. يحدث التحقق قبل بناء الأجهزة الفعلية. يقلل ذلك من الأخطاء المكلفة. المهندسون يرون كيفية عمل النظام في بيئة افتراضية.

التأثير على تدفقات العمل الهندسية والإنتاجية

تقليل وقت الوصول إلى السوق للعقد المتقدمة

في الطريقة التقليدية، ينتظر المهندسون نتائج المحاكاة طويلاً. مع الشراكة، يصبح التصميم بالذكاء الاصطناعي أسرع. يمكن إصدار المنتجات في أشهر بدلاً من سنوات. على سبيل المثال، لعقد التصنيع أقل من 3 نانومتر، يوفر ذلك ميزة تنافسية. الفرق تستفيد مباشرة من هذا التغيير.

تمكين مهندسي الرقائق من رؤى أعمق

ينقل المهام الثقيلة إلى GPU، مما يحرر المهندسين للتركيز على الابتكار. لا تنتظروا نتائج التحليلات. ركزوا على الهيكل العام للرقاقة. نصيحة عملية: تحققوا من عملياتكم الحالية لترحيلها إلى GPU. هذا يزيد من الإنتاجية اليومية.

دمقرطة التصميم عالي الأداء

تصبح الأدوات أكثر سهولة للفرق الصغيرة. كانت التصاميم الكبيرة محصورة بالشركات العملاقة. الآن، مع الكفاءة العالية، يمكن للشركات الناشئة المنافسة. يقلل التكلفة ويزيد الوصول. هذا يشجع على المزيد من الابتكار في الصناعة.

الصلة بالواقع والتبني في الصناعة

دراسات حالة في تصميم رقائق الذكاء الاصطناعي المعجل

تستفيد شركات مثل مصممي الرقائق الضخمة من هذه الحلول. على سبيل المثال، في عمليات أقل من 3 نانومتر، تتعامل مع تعقيدات هائلة. الشراكة تساعد في بناء معالجات للسيارات الذاتية. شركات السيارات الكبرى تستخدمها للتحقق السريع. هذا يظهر الفعالية في التصاميم الحقيقية.

التآزر مع البنية التحتية السحابية

تحسن الشراكة استخدام الـ GPU في السحابة لمهام EDA. يمكن تشغيل المحاكيات الكبيرة عند الطلب. لا حاجة لأجهزة محلية باهظة. الشركات توفر المال وتزيد المرونة. هذا يجعل التصميم متاحاً للجميع.

خارطة الطريق المستقبلية لأتمتة التصميم

ستأتي التكاملات الجديدة قريباً لدورات تكرار قريبة من الوقت الفعلي. يتوقع تحسينات في الذكاء الاصطناعي للتصميم. بناءً على النطاق، ستصبح الدورات أسرع. هذا يدفع الصناعة إلى الأمام.

الخاتمة: مستقبل بنية الابتكار

تقدم شراكة إنفيديا وسينوبسيس قيمة أساسية للحفاظ على سرعة الابتكار في الرقائق. تواجه الطلب العالمي على معالجة الذكاء الاصطناعي بفعالية. الرسالة الرئيسية واضحة: الحوسبة المعجلة أصبحت ضرورية لتصميم الإلكترونيات الحديث. جربوا هذه الأدوات لتروا الفرق في مشاريعكم. ابدأوا اليوم لتكونوا في مقدمة السباق.